« Réseau de neurones » pour anticiper les situations d’urgence sur le lanceur Soyouz

Ici à Kourou les 4 blocs latéraux situés autour du bloc central sur un lanceur Soyouz 2. Image d'archives.

Le "réseau de neurones" développé par l'Institut Roscosmos a découvert après coup une situation anormale lors du lancement de la fusée Soyouz en 2018, qui aurait pu conduire à un accident.

Auparavant, l'industrie des fusées et de l'espace n'avait pas signalé que ce lancement s'était presque soldé par un échec.

On connaissait seulement le lancement du Soyouz, dans lequel l'équipage de l'ISS avait échappé à la mort grâce au système de sauvetage d'urgence.

Ceci est discuté dans un article de Maxim Matyoushin, chef du centre de contrôle de mission (TsOUP qui fait partie de TsNIIMash ), et de Dmitry Makhalov, un employé du centre, publié dans la revue scientifique "Manned Space Flights".

Selon l'article, à la suite de l'utilisation d'un "réseau de neurones" pour analyser les informations obtenues lors du lancement de la fusée porteuse Soyouz-2 avec le cargo Progress MS-09 le 10 juillet 2018, il a été possible d'identifier une "unité en panne du bloc B".

Le bloc ne s'est pas suffisamment éloigné du bloc central pour considérer la situation comme sûre.

«Le nez du bloc"B" au moment où la buse du réservoir d'oxydant a été ouverte était dangereusement proche du bloc central du lanceur», indique l'article.

Ce lancement a précédé le lancement raté de la fusée Soyouz-FG avec le vaisseau spatial habité Soyouz MS-10 le 11 octobre de la même année. Les deux fusées ont une disposition et une méthode d'assemblage identiques et sont également assemblées dans un complexe du cosmodrome de Baïkonour par la même brigade.

"L'utilisation de l'analyse des réseaux de neurones pour l'analyse automatisée du processus de séparation des blocs latéraux d'un lanceur de type Soyouz a permis d'identifier un précurseur d'un accident, et l'introduction de méthodes d'intelligence artificielle permettra sans aucun doute d'éviter les urgences à l'avenir", précise l'article.

Auparavant, l'institut scientifique majeur de Roscosmos, le TsNIIMash, avait annoncé avoir développé un réseau neuronal pour détecter les situations d'urgence lors du lancement des fusées porteuses Soyouz. Les scientifiques ont commencé à développer ce système juste après l'accident du lanceur Soyouz-FG en 2018. Le "réseau neuronal" a appris à trouver des écarts dans le vol d'une fusée sur la base des informations de six lancements précédents, et ils ont commencé à l'utiliser pour accompagner le lancement de fusées en 2019. Ainsi, le réseau de neurones n'a pas pu identifier à temps le «précurseur d'un accident» en juillet et aider à éviter un accident de missile avec un vaisseau spatial habité en octobre de la même année.

L'accident de lancement du Soyouz MS-10 en octobre 2018 s'est produit lorsque le bloc latéral du premier étage s'est mal séparé du deuxième étage de la fusée et a ouvert son réservoir d'oxydant. Grâce au fonctionnement régulier du système de secours d'urgence, l'équipage a réussi à en réchapper.

La commission d'urgence a découvert que l'urgence était survenue en raison de la tige du capteur de séparation d'étage, qui s'était pliée lors de l'assemblage de la fusée au cosmodrome de Baïkonour. Pour éviter que cela ne se reproduise à l'avenir, selon Roskosmos , des mesures ont été prises.

Dans le même temps, l'article sur le réseau de neurones n'indique pas si une enquête a été menée sur les raisons de la séparation anormale du bloc «B» lors du lancement de «Soyouz» le 10 juillet 2018.

Source: RIA Novosti