AI et télédétection chez TerraTekh
Des spécialistes de TERRA TECH JSC (qui fait partie de la holding RKS de Roscosmos) ont présenté les possibilités d'utiliser les données satellitaires et les technologies d'apprentissage automatique pour contrôler les activités économiques et leurs conséquences sur l'environnement et les affaires lors de la conférence internationale en ligne "Journey of AI".
Les technologies d'imagerie spatiale ouvrent de larges possibilités de surveillance des activités économiques à l'échelle du monde entier jusqu'à un objet spécifique. Les images satellites permettent d'obtenir des informations précises et fiables sur les activités d'une entreprise. Cela nécessite cependant de traiter une grande quantité de données (big data) stockées dans les archives des opérateurs de satellites. Les technologies d’intelligence artificielle permettent d’optimiser et d’automatiser les processus d’analyse des données de télédétection terrestre (ERS) depuis l’espace.
Directeur général de TERRA TECH Maxim BOLTACHEV : « L'intelligence artificielle permet d'automatiser un large éventail de processus : de la préparation d'images spatiales à la formation d'analyses thématiques sur les objets. Grâce à l’utilisation d’algorithmes de réseaux neuronaux, la résolution de problèmes qui prenaient auparavant des années ne prend désormais que quelques jours ou mois. Le projet Digital Earth est une illustration frappante de l'efficacité de la technologie : grâce aux technologies d'apprentissage automatique, nous avons traité des images spatiales d'une superficie totale de plus de 40 millions de mètres carrés. km et collecté des données initiales sur le nombre et l’état des forêts, des chantiers de construction, des carrières et des plans d’eau dans tout le pays.
Les algorithmes d'intelligence artificielle formés sont capables de détecter la nébulosité et les ombres des nuages, la brume et d'autres distorsions dans les images, et d'apporter les ajustements appropriés aux données. De plus, les réseaux de neurones sont entraînés pour améliorer les propriétés visuelles des images spatiales. La préparation des données à l'aide de réseaux de neurones permet d'obtenir un meilleur résultat d'analyse à la fois lors d'un traitement automatique ultérieur et lors d'une analyse experte.
L'intégration de l'intelligence artificielle aux technologies de télédétection permet de créer des produits de services pour divers secteurs de l'économie. Les produits basés sur la télédétection sont activement utilisés par la protection des forêts - l'intelligence artificielle informe de manière fiable sur la superficie des zones forestières, identifie automatiquement les coupes pour déterminer leur légitimité et surveille la propagation des incendies de forêt.
Dans la construction, la surveillance spatiale grâce à l'intelligence artificielle renseigne sur le nombre, la localisation et la superficie des chantiers, et détermine leur type. Les données facilitent l'aménagement du territoire et identifient les objets non autorisés. La surveillance de l'utilisation du sous-sol contrôle le développement des carrières officielles, détermine le type de minéraux extraits, suit leur superficie et aide à identifier les cas d'exploitation non autorisée du sous-sol.
Dans l'agriculture, le service d'analyse automatique d'images spatiales à l'aide de réseaux de neurones Pixel.AI présente un grand potentiel d'application . Les images satellite contiennent des informations à jour sur l’état des terres et des cultures, et le réseau neuronal aide à établir les limites des champs et le type d’utilisation. L'évaluation de l'état des cultures à partir d'images satellite vous permet de suivre le développement des plantes et de collecter des données pour prédire les rendements, ainsi que de suivre les risques de perte de récolte.